Grundprinciper
Fem operativa principer för att bygga AI-system som förblir styrbara och sammanhållna över tid.
Arkitektur som auktoritet
Vi förlitar oss inte på promptteknik för kontroll. Vi använder arkitektoniska gränser för att definiera vad systemet vet, kan göra och vem det tjänar.
Handlingsförmåga och autonomi
System utformade för att resonera och agera inom definierade ramar, bortom chattgränssnitt, med tydliga gränser och tillsyn.
Minne och kontext
Långsiktig hantering av tillstånd som överlever enskilda sessioner och gör det möjligt för verksamheten att bygga upp ett institutionellt minne.
Styrning
Säkerhet och regelefterlevnad är inte något man lägger till i efterhand. De är inbyggda i systemets grundläggande operativa logik.
Långsiktig anpassning
Utformat för att hålla över tid. Vi bygger system som utvecklas med verksamheten i stället för att behöva byggas om hela tiden.
Kanita är ett medvetet avgränsat system utvecklat för att utforska hur AI deltar i strategiskt beslutsfattande med höga insatser över tid, inklusive frågor om handlingsförmåga, ansvar och styrning.
Kanita (på svenska)